Warum der Datenschutz von Logistikdaten für uns alle wichtig ist
Verstehen und Durchsetzen von Datenschutzanforderungen Die Sicherheit von Logistikdaten beginnt mit einem gründlichen Verständnis der geltenden Gesetze und Vorschriften. So enthält die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) beispielsweise Bestimmungen für den Umgang mit Kundendaten, einschließlich der Frage, wann Unternehmen diese löschen müssen. Die Notwendigkeit von Datenschutzkenntnissen erstreckt sich auf alle Mitarbeiter eines Unternehmens, die mit Informationen umgehen. […]
Lieferkettentransparenz und ihre Bedeutung für Logistikunternehmen
Die Globalisierung hat die Liefernetzwerke wesentlich komplizierter gemacht. Aufgrund der großen Transportnetze, des internationalen Versands, zahlreicher Compliance-Standards usw. sind die Lieferketten kompliziert und undurchsichtig. Durch die Nutzung von Daten versucht SCV, die Lieferkette zu stärken und zu verbessern. Sammeln von aktuellen Informationen Der Erfolg für Transparenz in der Lieferkette liegt in der Erfassung von Echtzeitdaten. Wichtige […]
Warum Datensicherheit bei Saloodo entscheidend ist
Das Konzept der europäischen Datensicherheit Das Konzept der europäischen Datensicherheit bezieht sich auf eine Reihe von Gesetzen, Vorschriften und Strategien, die zum Schutz der personenbezogenen Daten von Einzelpersonen in der Europäischen Union (EU) gelten. Diese Vorschriften zielen darauf ab, den EU-Bürgern mehr Kontrolle über ihre persönlichen Daten zu geben und zu gewährleisten, dass ihre Daten […]
Unsere Saloodo! Scrum-Reihe: Scrum – was es ist, wie es funktioniert und warum es so großartig ist.
Bei Saloodo! arbeiten wir alle gemeinsam jeden Tag daran, Logistik zu digitalisieren. Wir wollen die Bestellung und Ausführung von Sendungen vereinfachen und gleichzeitig das Leben all derer verbessern, die auf Warentransporte angewiesen sind, um in jeder Art von Job oder Bereich erfolgreich zu sein. Die Digitalisierung einer ganzen Branche ist keine Aufgabe, die in kurzer […]
Logistik-Trends 2023 – Bereit für die Zukunft in Logistik und Supply Chain Management
Weiterer Anstieg von Automatisierung und KI Bei der Automatisierung wird Technologie eingesetzt, um den Bedarf an menschlichen Eingriffen zu verringern. Da der Automatisierung das „menschliche Denken“ fehlt, können die Maschinen nur die Aufgaben ausführen, die speziell für sie programmiert wurden. Künstliche Intelligenz (KI) hingegen versucht, die Eigenschaften der menschlichen Intelligenz zu imitieren und hat das […]
Digitale Logistik: Die Zukunft der Logistik im Metaverse
In der Tech-Branche gilt das Metaverse als das nächste große Ding. Kritiker werden sagen, dass es sich nie durchsetzen wird. Im Metaverse werden die Menschen digitale Avatare benutzen, um zu arbeiten, einzukaufen und sogar, um die Welt zu bereisen. Klingt wie Science-Fiction? In mancher Hinsicht ist es das auch. Zu weit hergeholt für die Logistik? […]
COP27: Dekarbonisierung, Entwaldung und neue Trends – 4 wichtige Resultate, um die Climate Gap zu schließen
Die Dekarbonisierung ist eines der Hauptthemen der COP27, die morgen endet. Bei Saloodo! sind wir stolz darauf, Teil der Bewegung zu sein, denn mit der digitalen Logistikplattform ermöglicht das Team von Saloodo! den Verladern, jeden Tag aktiv Emissionen einzusparen. Durch die Vermeidung von Leerfahrten kann nicht nur Energie, sondern auch die Verschwendung von CO2 massiv eingespart […]
Wie kann Video Intelligence die Fahrsicherheit verbessern?
Die Logistikbranche spielt in der schnelllebigen, globalen Wirtschaft von heute eine entscheidende Rolle. Moderne Verbraucher erwarten qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen und die Möglichkeit, diese effizient zu erhalten. Aus diesem Grund suchen Logistikunternehmen ständig nach neuen Möglichkeiten zur Innovation und Verbesserung ihrer Lieferkettennetze. Obwohl Schnelligkeit in der Logistik entscheidend ist, muss ein Aspekt der Lieferkette […]
Digitale Logistik: Machine Learning in der Logistik – Beispiele & Hauptanwendungsfälle
Was ist Machine Learning? Machine Learning (deutsch: Maschinelles Lernen) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es einem System ermöglicht, Daten zu verstehen und zu nutzen, um die Leistung eines Modells zu verbessern, ohne dass es speziell dafür entwickelt wurde. Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden historische Daten als Eingabe, um neue Ausgabewerte vorherzusagen. Sie werden […]
Wie die Digitalisierung die Berufe in der Logistik verändern wird
Logistik-Berufe wandeln sich durch die Digitalisierung. Um auch in Zukunft mit der Digitalen Transformation Schritt zu halten, sollte man bereits heute die Weichen für die persönliche Weiterentwicklung stellen.
